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Mode LLM local

Bienvenue dans l’assistant musical K.G.Studio en mode LLM local.

• Aucune API externe n’est nécessaire. Tout s’exécute directement dans votre navigateur, sans coût API supplémentaire.
• Ce mode utilise Gemma 4 E4B via LiteRT-LM avec accélération WebGPU.
• Configuration matérielle recommandée : GPU avec au moins 8 Go de VRAM ou système avec au moins 16 Go de mémoire unifiée.
• Les performances restent plus limitées que celles des grands modèles hébergés dans le cloud, surtout pour les tâches longues, complexes ou très itératives.

Flux de travail recommandé

• Gardez des demandes courtes et ciblées.
• Faites progresser le modèle étape par étape vers le résultat final.
• Travaillez sur de petites régions musicales plutôt que sur des arrangements de morceau complet.
• Préférez des consignes d’arrangement simples lorsque c’est possible.
• Ouvrez une nouvelle conversation pour chaque tâche autonome.

Exemple :

• Pour de meilleurs résultats, découpez les demandes complexes en plusieurs étapes.
• Si vous voulez que le modèle écrive une progression d’accords à partir de la musique actuelle, commencez par : Please read the current music.
• Une fois cette étape terminée, poursuivez avec : Please write a chord progression based on it.
• Ce flux incrémental est généralement plus fiable en mode LLM local.
• Gardez la région MIDI que vous souhaitez modifier sélectionnée pendant tout le flux de travail.
• Il n’est pas nécessaire de changer de sélection vers une autre région uniquement pour read_music, car read_music peut lire la musique sur l’ensemble des pistes.

Utiliser plutôt un LLM externe

• Si vous souhaitez utiliser un modèle plus grand dans le cloud ou auto-hébergé, ouvrez Réglages -> Général -> Fournisseur LLM et quittez LLM local (navigateur).
• Pour un modèle cloud, vous pouvez utiliser OpenAI, ou Serveur compatible OpenAI avec un fournisseur comme OpenRouter.
• Pour un modèle auto-hébergé, choisissez Serveur compatible OpenAI puis renseignez l’URL de base et le Modèle de votre serveur.
• Après changement de fournisseur, démarrez une nouvelle conversation pour repartir proprement avec le nouveau modèle.