penguin-harness/packages/docs/content/models.zh.md at 4fa2eef446296bd8c651a6ea34b0a1b3f9ef70ac

Files

T

Yaowei Zheng 45bfae6e94 Initialize repository with harness code and assets

Initial import of all source code, config, and README assets: the
packages workspace (cli, core, server, web, docs, landing, skills),
build scripts, tooling config, and CI workflows.

Includes the data-layout revision made on this branch: the local data
root defaults to ~/.penguin/data (PENGUIN_HOME still overrides; the
installer keeps its binaries in ~/.penguin), and every Agent lives
under <project>/agents/<agent>/ — path helpers, the three
agent-enumeration scans, the system prompt, built-in Skills, tests
and docs all follow the new layout.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_018ihk8iQuo3kv2aPjAYEPuR

2026-07-19 14:06:53 +08:00

4.2 KiB

Raw Blame History

title, description

title	description
模型与 Provider	经 AgentHub 单一网关接入模型，以 (provider, model_id) 成对标识，Project 级模型表、凭证与思考等级配置。

单一网关

所有模型访问都经由一个网关库：@prismshadow/agenthub(AutoLLMClient)。core 只定义一层很薄的 LLMInterface(见接口契约)，各 Provider 的协议适配全部由 AgentHub 完成，因此可以接入 1000+ 在线或本地模型，包括任意 OpenAI 兼容端点。协议翻译实现在 packages/core/src/llm/generative-model.ts。

模型标识

模型身份永远是 (provider, model_id) 成对表示：provider 是配置分组名，model_id 是原样发给上游的请求 id。二者是两个独立字段，任何环节都不允许拼接成一个字符串。

Project 模型表

每个 Project 的可用模型记录在隐藏文件 .project_config.toml 中，由 CLI(penguin config model add / default / list，见 CLI 参考)或 Web 界面维护，不手工编辑。ModelEntry 字段：

字段	说明
`provider`	配置分组名，与 `model_id` 成对构成唯一键
`model_id`	上游请求 id
`context_window`	上下文窗口
`client_type`	协议提示(如 `openai`)；缺省由 AgentHub 按 model id 推断
`display_name`	显示名
`vision`	是否支持图像输入，默认 true
`pricing`	三档价格(单位 `usd_per_mtok`,USD 每百万 Token):`cache_read` / `cache_write` / `output`
`api_key` / `base_url`	内联凭证，可留空；留空时 AgentHub 回退读环境变量

新建 Project 的默认模型是 deepseek-v4-pro。另可配置一条 vision_model，作为 text-only 模型使用 describe_image 时的代读模型(见工具与审批)；默认不配置。

文件形态(示意):

default_model = { provider = "deepseek", model_id = "deepseek-v4-pro" }
vision_model = { provider = "google", model_id = "gemini-3.1-pro-preview" }

[[models]]
provider = "deepseek"
model_id = "deepseek-v4-pro"
context_window = 1000000

[[models]]
provider = "custom"
model_id = "my-model"
client_type = "openai"
base_url = "https://llm.example.com/v1"
api_key = "sk-..."

对标注 vision = false 的模型(如 DeepSeek 系列)：对话输入中的图片会保存到 Session scratchpad，以文件路径形式拼入文本；读图工具切换为 describe_image。

内置 Provider 分组

内置分组及其环境变量回退(目录源：packages/core/src/state/model-catalog.ts)；每个分组同时存在 _BASE_URL 变体(如 ANTHROPIC_BASE_URL):

Provider	API Key 环境变量	说明
deepseek	`DEEPSEEK_API_KEY`	默认模型所在分组
openrouter	`OPENAI_API_KEY`	OpenAI 兼容网关，预置 base URL `https://openrouter.ai/api/v1`
siliconflow	`OPENAI_API_KEY`	OpenAI 兼容网关，预置 base URL `https://api.siliconflow.cn/v1`
google	`GEMINI_API_KEY`
anthropic	`ANTHROPIC_API_KEY`
openai	`OPENAI_API_KEY`
zhipu	`ZAI_API_KEY`
moonshot	`MOONSHOT_API_KEY`
custom	`OPENAI_API_KEY`	任意 OpenAI 协议端点

网关分组(openrouter / siliconflow)经 AgentHub 的 OpenAI 客户端请求，因此凭证留空时读取的是 OPENAI_API_KEY，而非网关自己的变量名。

预置目录中的部分模型：deepseek-v4-pro / deepseek-v4-flash、gemini-3.1-pro-preview、claude-opus-4-8 / claude-sonnet-4-6、gpt-5.5、glm-5.2、kimi-k2.6 等(非完整清单)。

思考等级

思考等级共五档：none | low | medium | high | xhigh，按 Agent 在 system_config.yaml 的 model.thinking_level 配置，默认 medium。见配置参考。

模型与 Agent 解耦

Agent 从不绑定模型：模型在创建 Session 时选定，并在该 Session 内锁定不变；同一个 Agent 可以在不同 Session 用不同模型运行。pricing 三档价格供用量/成本中心按 Token 计费。

凭证处理：

内联 api_key 存放在权限 0600 的隐藏 Project 配置文件中；
Web 界面展示时打码；
凭证留空时回退到对应 Provider 的环境变量。

连通性测试

Web 的模型页为每个模型提供连通性测试(仅 owner 可用)。

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